Formation : NoSQLDécouvrir et utiliser les bases de données non relationnelles

Situer les bases NoSQL par rapport aux bases relationnelles.

• Comprendre les limites du modèle relationnel face aux grands volumes et à la diversité des données
• Découvrir les quatre familles : documents, clé-valeur, colonnes, graphe
• Comprendre les principes ACID et BASE
• Comprendre le théorème CAP et la notion de cohérence éventuelle
• Savoir quand choisir une base relationnelle ou une base NoSQL

Découvrir la base orientée documents la plus utilisée.

• Installer MongoDB et se connecter avec mongosh et Compass
• Comprendre bases, collections et documents
• Découvrir les formats JSON et BSON et les types de données
• Comprendre l’identifiant _id et son rôle
• Importer un jeu de données et explorer son contenu

Créer, lire, modifier et supprimer des données.

• Insérer des documents avec insertOne et insertMany
• Rechercher avec find : filtres et opérateurs de comparaison ($gt, $lt, $in…)
• Combiner des conditions avec $and, $or et $not
• Choisir les champs affichés (projection), trier et limiter les résultats
• Modifier des documents avec updateOne, updateMany et les opérateurs $set, $inc, $push
• Supprimer des documents avec deleteOne et deleteMany

Concevoir des documents adaptés aux besoins de l’application.

• Comparer la modélisation relationnelle et la modélisation en documents
• Choisir entre imbrication (embedding) et référence (referencing)
• Modéliser les relations un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs
• Anticiper les usages de lecture et d’écriture pour concevoir les documents
• Contrôler la structure des données avec la validation de schéma

Analyser et transformer les données.

• Interroger des tableaux et des documents imbriqués
• Comprendre le principe du pipeline d’agrégation
• Utiliser les étapes $match, $group, $sort et $project
• Dérouler un tableau avec $unwind
• Relier des collections avec $lookup
• Construire des indicateurs (chiffre d’affaires par produit, par mois…)

Rendre les requêtes rapides.

• Comprendre le rôle et le fonctionnement d’un index
• Créer des index simples et composés
• Analyser une requête avec explain
• Repérer les requêtes lentes et les corriger
• Appliquer les bonnes pratiques d’écriture et de modélisation

Stocker et récupérer des données à très grande vitesse.

• Comprendre le principe d’une base clé-valeur en mémoire
• Manipuler les types de données : chaînes, listes, ensembles, hachages, ensembles triés
• Définir une durée de vie avec l’expiration des clés
• Mettre en œuvre des cas d’usage : cache, sessions, compteurs, classements
• Découvrir la persistance des données

Découvrir les deux autres grandes familles de bases NoSQL.

• Comprendre le principe des bases orientées colonnes et leurs cas d’usage
• Découvrir la notion de clé de partition
• Comprendre le principe d’une base orientée graphe : nœuds, relations, propriétés
• Écrire des requêtes simples avec le langage Cypher
• Identifier les cas d’usage : réseaux sociaux, recommandations, détection de fraude

Comprendre comment les bases NoSQL passent à l’échelle et restent fiables.

• Comprendre la réplication et la haute disponibilité
• Comprendre le partitionnement (sharding)
• Mesurer l’impact du théorème CAP sur les choix d’architecture
• Gérer les utilisateurs et les rôles
• Sauvegarder et restaurer une base

Mise en situation et évaluation des acquis.

• Projet final : concevoir, alimenter et interroger une base NoSQL à partir d’un brief, en justifiant le choix de la technologie et du modèle de données
• Évaluation des acquis selon une grille de critères et bilan de la formation