Google Compute Cloud, Architecture et Mise En œuvre

Cette formation vous propose de plonger au coeur de l'offre Google Cloud Platform. Vous découvrirez les possibilités de cette plateforme, ses services, ses API et ses interfaces. Vous verrez comment l'utiliser de manière industrielle, apprendrez à créer des services et à les utiliser au sein de vos applications.

2 jours

Au centre ou
dans vos locaux

Devis sur demande

Pré-requis :


Connaissances de base du Cloud Computing et pratique d’un langage de programmation (ex : Java, Python, C#, Shell…).

Objectifs :


  • Evaluer l’offre et les éléments de base de Google Cloud Platform

  • Découvrir les services, ses API et ses interfaces

  • Préciser le modèle de facturation d’utilisation de Google Cloud Platform

  • Créer des services et les exploiter au sein de vos applications.

Programme :

Introduction

  • Définitions : Clouds publics, privés, privés externalisés.
  • Différences : IaaS, PaaS et Virtual Data Center.
  • Rôle des API et SDK. Des API pour les offres PaaS ?
  • Introduction de l’offre Google : Compute Engine, Cloud Storage, App Engine…

 Eléments de base de Google Cloud Platform

  • Le SDK et les API.
  • Consoles Google Cloud Platform et AppEngine.
  • Outils de base pour GCE, GCS, Cloud SQL et AppEngine.
  • BigQuery.
  • Offre Google Cloud : que choisir ?

Coûts d’utilisation

  • Modèle de coût. Quota d’utilisation gratuite.
  • Modèle des comptes. Les « Sustained Use Discounts ».
  • Facteurs influents.
  • Outils pour le suivi des coûts.

Les outils en ligne de commande

  • Outils CLI dédiés aux composants Google Compute, Google SQL et Google Cloud Storage.
  • Mise en oeuvre de ces outils sous Linux.

Mise en oeuvre des composants Google Cloud

  • Possibilités des services GCE, GCS, Cloud SQL, Datastore et leur modèle de programmation.
  • Comment les applications (ex : Java) peuvent utiliser ces ressources ?
  • Composants Google Compute avancés. Les « Replica Pools ».
  • Services de réseaux virtuels (VLAN…) et de leur modèle de programmation.

Industrialisation et pratiques DevOps

  • Traçabilité et répétabilité. Infrastructure as Code (IaC).
  • Bonnes pratiques et outils disponibles.
  • Utilité des architectures Cloud avec des instances basées sur les rôles.
  • Mécanisme Startup-script et notion de MetaData.
  • Automatiser le déploiement de ressources avec « Google Deployment Manager ».

Création d’images Google Cloud

  • Images GCE.
  • Intégration avec la Software Factory.
  • Usine à création d’images.

 

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