Amazon Web Services, développer des applications Web "scalable" pour le Cloud


Cette formation vous montrera comment tirer parti d'une infrastructure Cloud IaaS/PaaS pour déployer des applications scalables et résilientes. Vous découvrirez comment cette infrastructure ouvre la voie à la conception d'applications innovantes (persistence polyglot, real time data processing, data streaming...).

Pré-requis :


Connaissance de base en programmation.

Objectifs :


Comprendre le coût total de possession d'un environnement Cloud Computing Mettre en place une approche polyglotte de la persistance de données avec DynamoDB, Redshift et Cloudsearch Utiliser à bon escient le stockage de fichiers et le cache HTTP avec Amazon S3 et Amazon Cloudfront Comprendre le principe d'architecture stateless résiliente basée sur EC2 et les autoscaling group Appliquer le zero downtime deployment avec Route 53 et Beanstalk

Certification


Introduction

  • Les enjeux du Cloud Computing.
  • Différence et complémentarité entre IaaS et PaaS.

Le stockage des données

  • Le principe de la persistance polyglotte.
  • Les bases NoSQL (DynamoDB), de documents (Cloudsearch), SQL (RDS).
  • Le datawarehouse (Redshift).
  • Quel type de base pour quel besoin ?
  • Comment synchroniser les données ?

Scaling horizontal, architectures résilientes et applications stateless

  • Principe du découpage n-tiers, architectures stateless.
  • Rendre des applications accessibles par HTTP via REST.
  • Utilisation d'un load balancer, configuration du scaling automatique.
  • Mise en place de websocket.

Single Page Application et serveur de fichiers

  • Le principe des Single Page Web Applications.
  • Le déploiement sur un serveur de fichiers statiques des fichiers HTML, CSS et JavaScript.
  • L'appel à des endpoints REST, principe des Cross Origin Resource Access.
  • L'optimisation des coûts.

Un CDN pour le cache HTTP

  • Le stockage des fichiers avec Amazon S3.
  • Qu'est-ce qu'un Content Delivery Network ?
  • Un CDN pour les ressources statiques.
  • Optimiser les coûts via l'usage d'un CDN pour les réponses HTTP des endpoints REST.

Streaming de données et "near real time" data processing

  • Traitement distribué des Big Data : MapReduce, Pregel, Dremel, Percolator.
  • Traitement en mode batch avec MapReduce.
  • Consommation de stream avec AWS Lambda.

 Le zero downtime deployment

  • Les problématiques posées par le scaling automatique.
  • Qu'est ce que le zero downtime deployment ?
  • Le blue-green deployment avec Beanstalk.
  • L'URL swapping avec Amazon Route53.

 

Formation Cloud Computing

- Cloud Computing, Synthèse
- Cloud Computing, Solutions Techniques
- Cloud Computing, Sécurité

Formation Amazone

- Web Services, Architecture Et Mise En œuvre

Formation Windows Azure

- Windows Azure, Développer une application Cloud en .NET

Formation Google Cloud

- Google App Engine, développer une application Cloud en Java
- Google Compute Cloud, Architecture et Mise En œuvre

Création site internet : Mg Formation